據Engadget報導，20世紀?？怂沟难芯咳藛T現已開(kāi)發(fā)出了一個(gè)深度學(xué)習體系，人工智能經(jīng)過(guò)訓練就能夠依據預告片猜測觀(guān)看的人群類(lèi)型。

經(jīng)過(guò)給人工智能播映數百部預告片并提供給它相應的電影觀(guān)看記載，其就能夠依據預告片中的視覺(jué)元素(比方顏色、面孔、景色和燈火)和一些特定人群相關(guān)聯(lián)。比方說(shuō)，一個(gè)以暖色為基調，有人物對話(huà)呈現的預告片和一個(gè)充溢明顯顏色與前景鏡頭的預告片所招引的人群是不同的。

值得注意的是，深度學(xué)習辦法好像現已起作用了。盡管?？怂怪皇鞘褂昧爽F有的電影作為點(diǎn)評規范，但人工智能也成功地猜測了未來(lái)電影的體現。一部新的電影，經(jīng)過(guò)其預告片的視覺(jué)元素一般就能夠幻想到幾個(gè)月今后觀(guān)看電影的人群。

這種辦法當然存在缺點(diǎn)。它沒(méi)有捕捉時(shí)刻信息，而且沒(méi)有把視頻與文字內容相結合。但是，?？怂共⒉唤閼寻阉鼛雽?shí)踐使用。電影制片廠(chǎng)能夠經(jīng)過(guò)人工智能猜測的協(xié)助來(lái)制造預告片，招引特定的觀(guān)眾集體。不論這些人是不是電影愛(ài)好者，當他們看到預告片播映的某些視覺(jué)元素時(shí)，就會(huì )添加買(mǎi)票觀(guān)看的機率。

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